2021高考人工智能-人工智能江苏数学高考

1.数学好适合学什么专业

2.人工智能专业对数学的要求

3.高中课题选数学建模还是人工智能

4.今年机器人参加高考吗

数学好适合学什么专业

数学好适合学什么专业：

1、人工智能专业——人工智能可以说是未来发展的核心趋势之一了，所以这个专业近些年还是非常热门的，当然也正因为如此，盲目报考人工智能专业的学生不少，但这个专业其实对数学的要求比较高，可以说想要学好人工智能，数学是基础了，如果高考生想要报考人工智能，或者未来又想要朝着人工智能方向发展的话，学好数学还是很重要的。

2、建筑学专业

3、计算机类专业

4、通信工程专业

5、金融学专业

6、数学类专业

人工智能专业对数学的要求

人工智能对数学的要求不太大， 通常使用到的就是大学的数学基础知识，就比如线性代数、概率论、统计学、图论等。

人工智能主要就是通过模拟人的智力来达到智能效果的，主要对人的意识、思维的信息过程的模拟，而数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素，所以要了解人工智能，首先要掌握必备的高等数学基础知识。

人工智能是计算机学科的一个分支，而机器要能学习，它需要一个信息处理中心，相当于人的大脑。学习思考，数据处理，对错判断，逻辑推理等智力行为都将在这里进行。这个处理中心也是存放知识的地方，对已经学到的知识进行存放，需要时就把知识拿出来用。这个处理中心会接受外界的信号输入，数据处理完毕后把信息输出。这本质上和一个数学的函数差不多。

人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，扎实的数学基础是必不可少的。但是，人工智能虽然会对数学知识有要求，但是也不会太高的，所以即便是一些数学知识不太好的朋友，也是可以学习人工智能技术的，因为在学习中，可以慢慢的补足自己的数学知识，并且在学习人工智能的初期不会使用到特别复杂的数学问题，主要就是一些线性代数、概率论等基础知识就可以了。

而如果想要学习人工智能的话，还需要看现在自己处于什么阶段，如果还是刚毕业学生的话，那数学知识刚刚学完，自然可以应付人工智能所使用到的数学知识，只需要把编程学好就行。

如果是已经毕业开始工作的朋友，并且是相关行业的话，可能编程的能力已经在工作中锻炼的非常熟练了，所以主要欠缺的多是数学知识，只需重温一遍数学知识即可。

关于更多的人工智能专业知识，想要了解可以私信询问。

高中课题选数学建模还是人工智能

选人工智能。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。数学建模可以通俗地理解为数学+建模，即运用统计学、线性代数，积分学等数学知识，构建数学模型，通过模型解决问题。

今年机器人参加高考吗

从科学的角度看，这个任务很难完成。如果2020年考入清北，首先需要做的是有个好户口，新疆西藏少数民族户口打底，最好有个外国国籍，这样录取分低。(注 我没有歧视任何省份，请大家不要最后和我探讨高考是否跨省公平这个蛋疼的问题，我们要承认不同省份考大学是有差异的。这是一个人工智能题，不是一个教育类问题。机器的水平我个人感觉是考一本需要看省份，好的省份肯定没戏，弱势省份有的一搏。为了避免评论带偏这个回答，变成一个哪里高考容易的大战，先把评论关了。)

以当今人工智能的发展，机器是不可能在非西藏，新疆等省份考入一本的，在新疆西藏考文科还有个一搏，理科是会路一条。我感觉现在的机器极限做文科全国一大概400多分水平。如果全国一四百多分可以在新疆西藏上一本，那这个牛吹得自己还能圆回来。

机器高考主要策略：

数学以及其他理科类科目：没啥说的，应该主要以写规则为主。。。当今还没有一个完善的推理问题解决方案，我估计干这个项目的研究生不得不写个几千甚至上万条规则来解决完成高考了；当今的计算机，如果不写规则做小学数学题，正确率我记得在30%左右（在2016的ACL会议上， 如果大家感兴趣可以详细阅读以下，这是小学奥数题哦）。我估摸着即使做这个项目的研究生把规则写上天了，机器的数学成绩应该还是上不了100（150）满分，估计60~80比较靠谱。题目说115北京数学，考虑到北京文科数学感人程度，可以理解。。。数学高考总之是有套路可循的，很多题考查的知识点固定，阐述也固定，可以通过模板法解决。这里延伸一个科普，通过推理的数学问题解答，的确也在发展，但是还处在小学奥数阶段，高考还是有点难。

语文和英语的文科类科目：选择题有的一做，通过各种机器学习，以及大量词典语料库的积累，非阅读理解类选择题应该能够拿到极高的分数。例如：语文的注音题，以及字形题，英语前面的单选以及完形填空。任何一个研究过一点自然语言处理的研究生，不用给他几千万项目，给个一万，他就能通过变成完形填空20个给你做对15个。所以语文和英语的记忆类选择题是这个人工智能主要拿分的东西。阅读理解类选择题应该也能做，通过机器学习的方案，能答一部分就是分不会太高。这里要讲一个今年自然语言界特别热的东西，机器阅读理解，机器阅读有两种现在已经探寻出来解法的东西，一个是完形填空式阅读理解（准确率70多，大家有兴趣也可以看看对应文章 ）；一个是给一篇文章p，然后有一些问题，试着用原文（强调是原文）来回答这个问题（最好算法准确率在70%多 有兴趣可以看看 The Stanford Question Answering Dataset）。

另外不要忘了，语文默写题，机器是我们的爸爸，那绝对又快又好。。。至于作文，应该是从已有的范文库中，进行各种句子的拼凑并稍加规则的润色，作文应该也能看。语文和英语大概能到100分，我个人倾向英语可能会比语文还稍好一些，毕竟这两个语言对机器都是外语。文综我没考过，不太清楚都什么题，不过阅读理解类主观题，机器也不会做的那么差。估计150~200实在不了解文综，但我可以确定的是理综机器肯定答不好，尤其是物理那种设置一个奇葩情境，再画张图的。总之机器善于背诵而弱于推理，理综对于机器可能是最难得一科，尤其是理综的图文结合应用题，文综相比简单很多，这也从一方面降低了高考难度。不过文综的大题需要理解的仍然很难。

所以尽全力或者说现在科技发展的机器人大概全国一总分是100+80+100+180。

最后，希望拿到国家支持的高校和企业做些创新，让纳税人的钱不白花。无论是否能上一本，我觉得很难上一本，通过这个项目培养了人才，积累了技术，才是这个项目真正的目的，也是真正对国家有利的。大家也别太纠结成果，毕竟罗马不是一天建成的。